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事實上，這樣一座代表著數字化技術如何改造工業制造的前沿工廠，距離工業4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。

在SEWC中，關于推進數據交互的工作一直未曾停止過。但對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，最關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。

德國安貝格電子工廠作為西門子全球首個數字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產至今，占地面積與員工數量幾乎都保持不變的情況下，產能卻比25年前翻了8番。

無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產幾百萬件產品，更考驗管理的是，產品類別也達到了上千種。當涉及的產品類別眾多，而且客戶訂單數量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產制造、物流配送等多個環節，考驗的正是管理的智能化水平。

相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續生產的調度安排，SEWC的數字制造中，當ERP系統收到訂單，MES系統將自動進行生產安排，包括通知采購部門、財務部門等，整個生產包括后期的發貨全部由工具充當“指揮”，自動完成。

如果從勞動力的角度看，李永利認為，盡管在生產線上并不認可一味地以機器代替人，減少藍領工人，但在管理“白領”群體時，在管理層面，他認為可以更多地借助機器，積極使用更多的軟件。

“因為未來制造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認為，在中國制造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。他強調，要真正實現工業4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。

“如果管理實現自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實現這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人完全聽命于電腦，則需要一場思維變革。

但至少，數字工廠作為實現智能工廠的必經之路，已走出了第一步——讓機器代替人去做更多的決策。而等到工廠內，真正能用自動化替代人進行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。