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每年德國薩爾鋼鐵為汽車產業生產超過200萬噸的優質鋼材，各種有電腦控制的電器設備產生的數據量超過100萬億字節（TB）。為了挖掘這些信息數據潛在價值，薩爾鋼鐵參與了德國聯邦教育與科研部（BMBF）支持的名為“iPRODICT”（Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics）的研究計劃。

“iPRODICT”計劃是開發一套具有自動優化能力的經營和生產工藝系統。“iPRODICT”的目標是借由薩爾鋼鐵的傳感器網絡將生產過程監控與企業運營聯系起來。這能使薩爾鋼鐵每年在其總部生產的250萬噸鋼材，及后續加工過程中可能存在的質量波動盡早被發現，并通過生產和企業運作的匹配盡早做出反應。在這樣數字化的工業企業中可實現對最優企業運作的預期并且自動調整生產流程。針對產品的某些后續加工可能因此被整合到生產過程當中，“iPRODICT”將可以實現在生產能力范圍內的滿負荷運營。