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每年德國薩爾鋼鐵為汽車產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)超過200萬噸的優(yōu)質(zhì)鋼材，各種有電腦控制的電器設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過100萬億字節(jié)（TB）。為了挖掘這些信息數(shù)據(jù)潛在價值，薩爾鋼鐵參與了德國聯(lián)邦教育與科研部（BMBF）支持的名為“iPRODICT”（Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics）的研究計劃。

“iPRODICT”計劃是開發(fā)一套具有自動優(yōu)化能力的經(jīng)營和生產(chǎn)工藝系統(tǒng)。“iPRODICT”的目標(biāo)是借由薩爾鋼鐵的傳感器網(wǎng)絡(luò)將生產(chǎn)過程監(jiān)控與企業(yè)運(yùn)營聯(lián)系起來。這能使薩爾鋼鐵每年在其總部生產(chǎn)的250萬噸鋼材，及后續(xù)加工過程中可能存在的質(zhì)量波動盡早被發(fā)現(xiàn)，并通過生產(chǎn)和企業(yè)運(yùn)作的匹配盡早做出反應(yīng)。在這樣數(shù)字化的工業(yè)企業(yè)中可實(shí)現(xiàn)對最優(yōu)企業(yè)運(yùn)作的預(yù)期并且自動調(diào)整生產(chǎn)流程。針對產(chǎn)品的某些后續(xù)加工可能因此被整合到生產(chǎn)過程當(dāng)中，“iPRODICT”將可以實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)能力范圍內(nèi)的滿負(fù)荷運(yùn)營。