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近幾年，大數據這個詞滲透到了各行各業各領域，但是真正落地的應用比較少，對作為傳統行業的汽車產業也概莫例外。中國已經連續多年成為全球最大的汽車產銷國。如果我們把每臺汽車的行為數字化的話，那么每月，甚至每周每輛車將生產1TB以上的數據。如果我們把它充分整合并利用起來，將會在各個方面產生巨大的價值。

從IT的角度給汽車產業大數據進行定義，它是基于從物聯網、云計算形成的“汽車產業鏈數據+人的大行為數據+所有數據”交互融合的數據，最終形成汽車產業大數據生態，并讓汽車產業往更高層次發展，讓汽車產品變得更加環保、智能、個性化、精準；帶來更加極致的用戶體驗，讓你的汽車更懂你，以更加便捷的出行。

目前，汽車產業大數據仍處在一個處女待開發階段。我們可以看到很多數據沒有公開，如政府上牌數據、汽車主機廠數據、4S店維修保養記錄等，如果這些數據運用起來可以有很大的價值。比如，很多汽車主機廠做CRM（客戶關系管理）系統，盡管有大量車主數據，但這些數據并沒有被激活，在車輛維修保養以后，數據鏈條就斷了，難以做到精準的營銷和服務，客戶難以得到更優質的體驗。

針對汽車產業大數據應用的趨勢，可以從四個層面進行探索。在戰略層面，大數據可以幫助我們進行更及時的汽車產業研究。通過大數據的實時采集和分析，我們可以更加快速準確地掌握汽車產業動態，對市場作出預測和投資，制定發展戰略。在產品層面，以前做產品研發設計和規劃，尤其是在前期產品設計階段，產品規劃部門要做大量的線下車主調查和定性研究，但獲得的信息量還是很少。現在通過爬蟲技術在互聯網扒數據，每天都有上千萬條數據，這些數據中有用戶對汽車產品不同的評價，展示了一些潛在的需求及趨勢，把這些需求挖掘出來，可以更好地幫助企業改進和優化產品設計。在制造層面，小米告訴我們，生產可以反過來做，未來的汽車通過C2B模式定制，也可以優化產品制造、設計的流程。在銷售層面，現在基于瀏覽行為信息的獲取，各種社交數據的打通，我們可以知道消費者想要什么，這樣產品推銷準確率會提高很多。

總而言之，汽車產業大數據應用類型包括幫助企業洞察需求、預測趨勢、精準營銷、個性化定制、幫助企業優化運營和管理等，最終促進汽車產業發展。