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當下人工智能和云業務緊密關聯，未來將變得更加智能，但在這個智能化的背后，是對海量數據存儲的剛性需求，據悉，單是一輛無人駕駛汽車每秒產生的數據容量就在1G左右，相當于每秒發送20萬封純文本電子郵件，或上傳100張高清數碼照片。沒有大容量、超穩定的存儲系統，這一切都是無稽之談。無存儲，不智能。

一個組織可以通過實現云存儲架構來合并虛擬服務器連接，以此實現更大的靈活性，且前期成本較低。雖然融合可以定義為預先設計的基礎設施與任何類型的虛擬服務器技術相結合，但公共云有助于對相同的概念進行擴展，而提供更多的可伸縮性�？紤]到云存儲架構的靈活性，組織可以決定解決既定業務問題所需的虛擬服務器的類型和配置。一旦決定，組織可以通過與云供應商的網絡連接無縫地訪問這個虛擬服務器。盡管云存儲架構隱藏了查看、定制或構建基礎設施的能力，但它可以通過交付預定義的體系結構來解決服務提供者的關注點。

云服務供應商可以為基礎設施和與聚合系統供應商類似的RAM或磁盤空間的數量提供一個列表。但是，它并沒有對哪個供應商的組件進入到產品中提供選擇，或者它具體駐留在遠程和分布式數據中心的哪個位置。云解決方案與虛擬服務器的融合可以從根本上簡化選擇基礎設施和構建技術的過程，但是云存儲架構可以通過以下舉措，進一步幫助組織:

通過多次嘗試、多次失敗來找到正確的方法

在構建存儲體系架構時，組織結構不一致的組織通常會發現很難對軟件需求進行識別，不過，在開發類似系統的過程中，有了明確的問題和經驗，組織就可以一步一步地進行改進。通過傳統的或聚合的基礎設施，組織能夠擁有基礎設施設備3到5年。他們也許能夠為另一種產品重新設計設備(如果兼容的話)，但這是一個冒險的提議，因為專為基礎設施購買的硬件最終可能會被浪費掉�；�于云的存儲體系結構允許組織構建自己的基礎設施，如果它不滿足組織的需求，則應該將基礎設施作為負面的反饋記錄下來，并且必須嘗試下一個替代方案，直到找到滿足組織目標的完美解決方案。

為滿足需求而不斷擴大規模

軟件架構師已經發現并實現了幾個概念和最佳的實踐方法，來構建高度可伸縮的應用程序。許多商業環境，比如在任何節日期間突然出現的零售需求，從日間營業時間到夜間時間的變化，或者月底的數據處理，都產生了巨大的IT需求來處理可變性。在處理傳統或聚合產品時，組織需要獲得可伸縮的基礎設施，以便能夠根據業務需求運行許多虛擬服務器。組織可以使用云架構來滿足季節性業務的需求，除了數據存儲之外，還可以處理應用程序，例如在公共環境中設置應用程序層(例如軟件即服務)，同時將敏感信息存儲在私有的環境中。

環境的快速設置

在組織中設置環境的時間多少決定了解決方案的成功與否。環境設置的主要目的是利用更好的數據流，更好地管理和分析數據。實現聚合系統可以極大地減少從不同供應商處購買的設備，并根據組織的需要將這些設備組合在一起。另一種選擇是部署預先驗證的工廠測試配置，通常在幾周內設置好。但最終，組織仍在訂購、堅持和部署產品，這取決于基礎設施的需求。特別是在經常使用的存儲類型的情況下，大多數云服務供應商都有現成的系統，因此他們可以在幾分鐘或幾小時內度量周轉時間，而不是幾天或幾周。