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最近，歐洲正在舉辦卡車列隊行駛挑戰賽，沃爾沃、曼、斯堪尼亞等6家車企陸續派出車隊參與其中。由于列隊駕駛，堪稱“無人駕駛”的過渡，因此再度 掀起了業內對于無人駕駛技術的討論。歐洲甚至提出，2020年車輛列隊行駛能夠在實際道路上運行。這意味著，無人駕駛即將實現。然而，事實真的如此嗎？就 國內的情況而言，受到諸多限制，提及無人駕駛還為時尚早。

道路網縱橫交錯 識別街道標識有困難

為了實現無人駕駛，國外主流卡車品牌，早在多年之前就著手研究這一項目。進入新世紀以來，奔馳戴姆勒先后開發了ESC、ACC、AEB、車道偏 離等多項主動安全技術，并將這些技術進行集成整合，配備更加豐富靈敏的傳感器，試圖達到自動駕駛的目的。除了奔馳戴姆勒，沃爾沃、斯堪尼亞也相繼推出類似 的研究計劃，追趕“無人駕駛”這一潮流。

縱觀各大車企對此推出的研究成果，我們可以發現自動駕駛技術是基于一系列傳感系統之上的。傳感器以及全景攝像頭掃描到障礙物后，會向數據處理中心發出信號，處理系統則會傳遞相應的指令，實現減速或停止。

卡車能夠上路，實現自動駕駛，需要完全識別街道上的各種標記，以及前方道路狀況。車載立體攝像頭和傳感器雖然可以識別單雙車道、人行道、移動和 靜止的物體，但實際道路上的指示標記往往非常復雜。如果對道路不熟悉，老司機都會做出錯誤判斷，更何況一輛無人駕駛的卡車呢？在普通的高速公路上，做到正 確識別尚有可能，但中國的道路網縱橫交錯，道路上是否有符合規范的標志，能否被車載攝像頭識別，都不能夠保證。城市大都如此，更何況農村。

遭交通堵塞、事故 無人操控很尷尬

除了遭遇道路上標識混亂無法識別的尷尬，　自動卡車還會碰上交通堵塞，趕上一兩起交通事故也在所難免。城市間的物流貨運，都有一定時間限制。一般情況，司機需要保證在規定時間交貨，超時交貨往往會被克扣運費。

然而，國內的路況較差，即使在高速公路上，堵車和事故也非常多見。自動駕駛的卡車，由于缺乏駕駛員及時操控，機動性就會受到一定限制，這有可能 導致交貨延時，影響運輸效率。因此，無人駕駛若想真正實現，需要大量匯總即時的路況信息，遭遇堵車、交通事故等一些突發狀況，也需要控制中心的人員在后方 做出及時處置。因此，無人駕駛的卡車做到真正上路，需要強大的后援支持。

借助互聯網 黑客攻擊麻煩大

除了受到路面狀況的限制，自動駕駛的卡車由于需要更多借助信息技術，通過無線互聯網操控行駛，因此更有可能遭到黑客攻擊。黑客通過網絡獲取車主 個人信息，肆意篡改設置，就會給行駛中的卡車造成大麻煩，嚴重影響周圍車輛及人員的安全。科幻片里，描述的機器人被肆意操控，破壞人類生存環境的場景，就 不是純屬扯淡了。

當然，這樣說還是略微夸張，但可以肯定的是，內部程序遭到木馬攻擊，將帶來嚴重的后果。因此，保護用戶信息，配備一套高級別防御系統，非常關鍵。

超載超限如何罰 監管方式待調整

另外在行政監管方面，自動駕駛卡車路遇交警、路政，例行檢查該怎么辦？依照國內的情況，卡車路遇檢查點，需要停車接受交警的例行檢查。超載、超 限等一系列問題，便紛紛被一個個揪了出來。貨車司機罰款的罰款，扣分的扣分，按照規矩處理。然而，如果這是一輛無人駕駛卡車，交警該找誰呢？是車主,還是 貨主？

筆者在此只是以超載超限這類問題為例，旨在說明現有的法律法規，滿足不了未來無人駕駛卡車上路后的管理需求。伴隨無人駕駛卡車走進現實，相應的法規有待調整，新的管理制度需要制定。不過，法律法規的制定需要時間。

編后語

無人駕駛真正實現還需要相關部門健全統一標識，制定新型的管理標準，推出更為強大的后勤支持系統，方能真正落到實處。車輛本身技術的革新，還需要基礎設施的建設作為后盾。無人駕駛若想實現，未來還需要投入大量人力物力，并不能一蹴而就。