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美國白宮信息物理系統專家組顧問、辛辛那提大學講座教授李杰受邀做了“工業大數據與 CPS: 創新轉型的新思維”的主題演講。他指出，未來的工業競爭將從實體世界轉至“不可見”的世界，以往的創新集中在實體物理世界，而如今創新正從實體的“蛋黃”轉向更具創新空間的數據和服務“蛋白”。

今天我講的是工業大數據，因為這個領域在美國已經發展了大概15年，CPS(CyberPhysicsSystem，信息物理系統)的提出過去不到10年，可是事實上它的早期要比這個更早，所以我想今天主要針對工業。因為任何一個國家要發展經濟，工業是基礎。未來商業發展是圍繞工業，我覺得對中國來講工業尤其重要，所以我就很快介紹一下。

第一個是關于未來競爭力怎么看。我們從比較有形的競爭力到無形的競爭力，怎樣把有經驗的社會轉到有事實的社會，我們不需要等那么久做這個事情，尤其中國老齡化之后，年輕人一上來還沒有辦法去承接未來工業轉型，另外中國過去成長比較快，依賴很多裝備進口，但沒有實體裝備，數據更能告訴你，到底他的東西好不好，事實上反過來看，會發現很多國家愿意跟你合作。下面我很快介紹一下工業大數據還有關于中國的轉型。

我的中心已經做了15年了，早期我從通用轉到美國，15年前開始當教授，我們一開始就用眾籌的方式，每個企業每年給我一筆錢，不能打折，我拿這個錢做企業的前沿研究，政府給我錢做基礎，在應用方面我們做的速度很快。所以現在和全世界不同國家地區的85個企業合作，這種情況之下我可以很快做很多事情，我不用開會就可以做。所以如果有一天產品可以接觸之后，下一個我可以做遠程管理，這是15年前。我想為什么以前的產品不能經過一個手機來看，15年前是這樣想，但是現在想這個觀念不對，因為需要有一個軟件把這些數據消化掉，轉成人看得懂的東西，比如說我吃個香蕉，以后變成雙模，一個實際產品汽車，汽車是跑起來有力，有油，另一個怎么跑的就都知道了，而且可以讓車子的故障率降低，這是15年前的想法。

12年前工業物聯網我的產品基本上也可以出來，經過數據分析變成用機器的算法，再把這個信息做一個看得懂的分享，最后回到設計，所以12年之后機遇誕生了。對美國來講投資一個IMS，12年之后誕生一個美國的產業，這是美國政府值得的事情。所以我們來看，未來怎么競爭。我畫一個圖，我們現在基本上把大部分國家都看作是可見國家競爭，但是做產品的公司慢慢往上走，怎么樣替他避免問題。第二個是他使用這個設備過程中怎么用我不知道，但是我怎么讓他看得到他為什么這個設備用的不好，為什么用的好，為什么浪費油，為什么飛機角度一變耗油多，現在我會告訴你怎么飛更省油，這種管理就是創造價值。

所以最后把整個黃色定位起來，未來競爭基本上工業大國都在競爭黃色世界，如果還在白色世界，那就是基本上在減少問題，但沒有避免。所以我們看，未來產品都是蛋黃和蛋白的關系，汽車是蛋黃，路礦、停車位是蛋白。過去設計都是從蛋黃出來，后來看過去10年都是走蛋白路線。預測式的工業大數據會改變很多，我們看案例，2005年發動機改了，發動機根本不值錢，如果能夠把這些數據收集起來，能夠協助航空公司減少不必要的故障，減少不必要的排程，減少不必要的廢油，那省的錢太大了，15年可以省300億美金的市場，不只是單純節省，這個數據分析之后，怎么樣讓別人看得懂，這就是我們做工業大數據的目的，不是單純去算，重點是算完之后讓人看懂。

所以2008年說我賣輪胎，也是蛋黃，但是蛋黃放在大卡車上面就省油了，我經過數據分析之后告訴你哪個輪胎該怎么打氣，什么時候換胎，什么時候平衡，也是一年下來省300倍。案例講出來了，未來工業大數據的目的就是可以把看不到的世界變成一個邏輯，考慮為什么會有為什么，如何減少為什么。每個產品有一個實體的，有一個對稱的，這個數據分析結果是一個深入邏輯化和關系化的，是關系是邏輯。所以可以看到風電，也可以看到對稱風電，為什么風速高了還發不起電，因為已經造成疲勞，所以要考慮為什么，光看風電十年也看不懂。我們沈陽機床在這里，我們機床不是賣機床，是賣生產力，機床過程中所產生的不必要變數看不到，但如果我的機床讓你看得到了，你避免掉這個問題，那你的機床就相當值錢了。

我們看一下機床案例，我們選了一個在兩年前展示過的一個機床，這個刀總壞，如果經過了解我們可以知道為什么壞，我們把經過速度建立模型，建完之后知道為什么磨壞的，一開始涂層，之后到表面繼續磨。今天當有別人問你為什么的時候，別人必須靠你。中國可以買別人裝備，當別人看不到為什么，你就嬴了，任何國家都是這樣子，不要說中國�；蛘哒f賣機床不值錢，真正值錢的是生產力。

現在進入所謂首席APP，我從遠程可以直接連接到任何機器，我可以算出來這個機器哪個地方不好，沒有數據，就會只有原因跟它的行動。這種情況之下未來每一個產品汽車、包括電梯安全，每個人都看得到，因為根本就是透明的，作弊也做不了。所以我想未來中國轉型就是一句話，要創造價值。中國產品做的很好，量很大，但價值一定要高，才能夠好。美國也需要更多的價值。所以這都是工業大國需要的東西，因此我們舉一個案例，三年前我們的中國造船，做的船跟韓國比較，如果船在海上面有一個系統能夠協助船省油，最后你的價值就會很高，但只是賣船就不值錢，所以中船轉型，大數據中心建立起來，未來會有很多人都會跟我們合作。

因此賣船是蛋黃，賣服務是事實，這種情況我相信很多企業都會做，現在懂了都會做了。所以我認為結論是，第一個你要轉型，必須要從可見到不可見，找到自己的市場的競爭力。必須要以一個替顧客著想的方式，數據不會說話，結果會說話，產品本身利益不高，但價值的利益高，一個邏輯就是把經驗的挑戰變成事實的效益。未來我想這個是很重要的轉型，我希望大家都看得到。