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實際上，對于尚處在“工業2.0”至“工業3.0”中間的我國汽車制造業來說，如何利用好信息技術、互聯網技術，把“中國制造”變為“中國智造”非常迫切。2014年，我國汽車產銷量雙雙超過2300萬輛，在繼續蟬聯全球第一的光環下，自主品牌市場占有率跌破40%，回到2004年水平。王曉明認為，自主車企近年來專注產能擴張，對汽車產業智能化升級重視不夠。

一些合資企業在智能工廠建設上走在了前面。王曉明以大眾公司的MBQ模塊化生產向記者舉例，一汽-大眾的佛山工廠實現MBQ模塊化生產，在全生產流程實現智能管理，可生產大眾、奧迪兩大品牌產品。其物流管理系統，不僅可滿足市場的一般需求，還能滿足多種產品混線生產，并按用戶的個性化需求進行生產。

汽車人才需知識創新

“工業4.0”本質是人機關系的深刻變化，這種變化大大增加了對知識和技能的需求。而與先進制造技術相適應的知識和技能的形成和積累，恰恰是我國這樣的發展中國家遇到的最大挑戰。另外，在“工業4.0”時代，汽車企業除了制造業的人才，還將需要不同類型的人才，需要懂IT的人才、懂大數據的人才、懂得用創意的方式和顧客溝通的人才。

盡管我國科技人力和研發人員總數分別居世界第一位和第二位，并且每年還有大約700萬大學畢業生。中國一名工程師每年的綜合成本(3萬美元)，僅為美國(30萬美元)的十分之一。但王曉明認為，中國的人才在創新和主動性方面，和發達國家仍存在不少差距。

與各種類型人才走進汽車企業相比，汽車產業工人將會發生本質上的變化。王曉明表示，在“工業4.0”時代，產品與機器、機器與機器之間進行了通信互聯，生產過程高度自動化、智能化，未來的人工智能將起到輔助決策職能，汽車企業更需要有知識會創新的產業工人。

他認為，在“工業4.0”時代，工廠里的工人會有一定數量的減少。他們將會轉變為“白領工人”，體力勞動將減少，而更多地進行計劃、協調、知識創新和決策等工作。王曉明建議，在我國汽車人才培訓方面，現在要未雨綢繆，打破傳統教育分門別類的界線，培養跨界、復合型人才，為迎接“工業4.0”時代的到來做好準備。