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實(shí)際上，對(duì)于尚處在“工業(yè)2.0”至“工業(yè)3.0”中間的我國(guó)汽車制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用好信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把“中國(guó)制造”變?yōu)椤爸袊?guó)智造”非常迫切。2014年，我國(guó)汽車產(chǎn)銷量雙雙超過(guò)2300萬(wàn)輛，在繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一的光環(huán)下，自主品牌市場(chǎng)占有率跌破40%，回到2004年水平。王曉明認(rèn)為，自主車企近年來(lái)專注產(chǎn)能擴(kuò)張，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)重視不夠。

一些合資企業(yè)在智能工廠建設(shè)上走在了前面。王曉明以大眾公司的MBQ模塊化生產(chǎn)向記者舉例，一汽-大眾的佛山工廠實(shí)現(xiàn)MBQ模塊化生產(chǎn)，在全生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)智能管理，可生產(chǎn)大眾、奧迪兩大品牌產(chǎn)品。其物流管理系統(tǒng)，不僅可滿足市場(chǎng)的一般需求，還能滿足多種產(chǎn)品混線生產(chǎn)，并按用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行生產(chǎn)。

汽車人才需知識(shí)創(chuàng)新

“工業(yè)4.0”本質(zhì)是人機(jī)關(guān)系的深刻變化，這種變化大大增加了對(duì)知識(shí)和技能的需求。而與先進(jìn)制造技術(shù)相適應(yīng)的知識(shí)和技能的形成和積累，恰恰是我國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家遇到的最大挑戰(zhàn)。另外，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，汽車企業(yè)除了制造業(yè)的人才，還將需要不同類型的人才，需要懂IT的人才、懂大數(shù)據(jù)的人才、懂得用創(chuàng)意的方式和顧客溝通的人才。

盡管我國(guó)科技人力和研發(fā)人員總數(shù)分別居世界第一位和第二位，并且每年還有大約700萬(wàn)大學(xué)畢業(yè)生。中國(guó)一名工程師每年的綜合成本(3萬(wàn)美元)，僅為美國(guó)(30萬(wàn)美元)的十分之一。但王曉明認(rèn)為，中國(guó)的人才在創(chuàng)新和主動(dòng)性方面，和發(fā)達(dá)國(guó)家仍存在不少差距。

與各種類型人才走進(jìn)汽車企業(yè)相比，汽車產(chǎn)業(yè)工人將會(huì)發(fā)生本質(zhì)上的變化。王曉明表示，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，產(chǎn)品與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器之間進(jìn)行了通信互聯(lián)，生產(chǎn)過(guò)程高度自動(dòng)化、智能化，未來(lái)的人工智能將起到輔助決策職能，汽車企業(yè)更需要有知識(shí)會(huì)創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)工人。

他認(rèn)為，在“工業(yè)4.0”時(shí)代，工廠里的工人會(huì)有一定數(shù)量的減少。他們將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤鞍最I(lǐng)工人”，體力勞動(dòng)將減少，而更多地進(jìn)行計(jì)劃、協(xié)調(diào)、知識(shí)創(chuàng)新和決策等工作。王曉明建議，在我國(guó)汽車人才培訓(xùn)方面，現(xiàn)在要未雨綢繆，打破傳統(tǒng)教育分門別類的界線，培養(yǎng)跨界、復(fù)合型人才，為迎接“工業(yè)4.0”時(shí)代的到來(lái)做好準(zhǔn)備。