欧美成人精品一区二区男人小说,美媛馆国产精品一区二区,亚洲成人av一区二区,欧美momandson

您的當前位置: 首頁 > 鍛壓文獻庫 > 沖壓板金原材料 > 正文

自組織競爭神經網絡板材拉深材料參數識別

  • 2009-11-3 9:18:37
  • 來源:鍛壓技術
  • 點擊次數:
作 者:劉占軍,王鐵麗,吳鋼,師建民
關 鍵 詞:自組織競爭,人工神經網絡,板材拉深,性能參數
文獻摘要:闡述了自組織競爭人工神經網絡模型優化算法的特點,建立了自組織競爭人工神經 網絡識別模型,給出板材拉深材料性能參數輸入輸出層設計和樣本數據的采集與處理的方法。研究了自組織競爭人工神經 網絡模型仿真實例 ,得到了較滿意的識別結果 ,開辟了應用 自組織競爭人工神經 網絡模型優化板材材料性能參數識別診斷研究的新領域。


版權所有(C) 2011 中國鍛壓協會
E-mail:info@chinaforge.org.cn    URL:www.omekua.com 客戶服務熱線:010-53056669
地址:北京市昌平區北清路中關村生命科學園博雅C座10層 郵編:102206
主站蜘蛛池模板: 宁乡县| 广饶县| 新龙县| 沧州市| 自治县| 太保市| 襄樊市| 罗山县| 朝阳区| 乌鲁木齐县| 新龙县| 和静县| 二连浩特市| 友谊县| 大足县| 盐边县| 南投市| 扎鲁特旗| 石景山区| 宁远县| 华蓥市| 神农架林区| 岳普湖县| 扶绥县| 搜索| 阿拉善左旗| 太白县| 织金县| 清苑县| 安多县| 绥芬河市| 贵溪市| 扶绥县| 洱源县| 宁城县| 保康县| 元江| 富平县| 遵化市| 马公市| 贵州省|