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汽車僅作為出行工具的時代已然過去。如今，汽車更像是一種互聯的沉浸式體驗，不僅配備了增強現實擋風玻璃，還搭載了音樂會品質的音響系統和創新的自動駕駛技術。消費者在選擇購買車輛時，很容易受到這些技術功能喜好的影響。

圖片來源：Syntiant

從生產到道路體驗，人工智能（AI）的應用為原始設備制造商（OEM）和消費者重塑了汽車行業的可能性。迄今為止，人工智能在汽車領域最大的應用是制造、駕駛員體驗和移動出行。

制造

從車輛的制造開始，人工智能已經實現了真正智能工廠的引入，使各公司能夠通過捕獲、分析和可視化工廠車間數據來改善制造運營以及整體設備效率。通過更快、更準確地處理大量數據，各個公司能夠跟蹤和追蹤整個生產過程，從而有助于識別整個工廠車間的低效率問題，以及最大限度地減少低效率問題所需的步驟，進而以更低的成本和更少的時間來提高產量。人工智能對制造業的影響還意味著零售商和消費者可以依賴更一致且不易出錯的供應鏈，從而幫助改善銷售和購買體驗。此外，制造商還在利用該技術來提高售后效率，通過使用銷售數據來幫助減少需求降低的商品的庫存。

圖片來源：寶馬

除了使制造更快、更高效、成本更低之外，人工智能還使汽車OEM能夠提高其整體運營的可持續性。實時數據收集和智能分析使制造商能夠輕松確定具體執行可以在哪些方面更加可持續，并使用更少的資源。隨著從投資者到客戶（以及全球各地政府）等利益相關者在可持續制造和生產方面持有更高的股份，人工智能將在未來幾年成為更重要的應用。

駕駛體驗

如今的汽車更像是超級計算機，軟件是新興燃料，讓駕駛員能夠獲得全新的、更身臨其境的體驗。

隨著沉浸式體驗的發展，汽車等各種車輛的駕駛也變得更加安全。例如，人工智能可支持免提語音CX被編程到汽車儀表板中，允許駕駛員在目光始終保持在道路的同時，撥打電話、發送短信、查找路線或立即找到當地餐館，從而無需親手將這些查詢信息輸入手機。

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人工智能甚至改變了車外的駕駛員體驗，例如減速停車、排隊和用現金支付通行費。大多數收費站現在都能夠使用計算機視覺，使計算機能夠通過傳感器、圖像和視頻數據識別和理解周圍的物體，從而立即檢測和識別車輛，然后以數字方式發送和處理所有付款。它還使汽車公司能夠更好地了解其客戶，并為他們提供更適合其獨特需求的相關溝通、服務和解決方案。

移動出行

總而言之，人工智能技術使汽車OEM能夠更好地訪問、理解、使用和更新各種移動出行解決方案的服務，以提供給駕駛員。即使在人工智能應用的早期時代，移動出行解決方案也可以極大地提高駕駛員和騎手的安全。

例如，先進駕駛輔助系統（ADAS，使用自動化技術來檢測和響應道路上的障礙物或其他危險）自推出之日其就已被迅速采用，如今已成為行業安全的新標準。

圖片來源：VSORA

L4級自動駕駛車輛在過去幾年中也取得了顯著的發展。如今，各大汽車OEM利用各種新技術以使車輛能夠配備輔助自動駕駛功能，而這種智能只有通過大量數據和機器學習才能實現。

目前，越來越多的“智慧城市”被設計與車輛中的人工智能移動出行解決方案相集成，以進一步提高安全性。例如，計算機視覺已被納入許多城市的交通管理系統中，利用這種先進的智能來更好地檢測行人和車輛并增強交通流量。甚至智能停車應用等解決方案可以幫助全球駕駛員獲得更安全的道路體驗，同時也使各大公司有機會通過技術創造更美好的世界。

未來發展

其實人工智能已經給汽車行業帶來了各種創新和優勢，但目前可能只展現出一些表面優勢。隨著全球不斷學習如何更好地利用和應用這項技術，并且該技術的投資和開發呈指數級增長，未來人工智能將成為從汽車制造到汽車駕駛體驗中更加不可或缺的一部分。目前，各種新技術不斷涌現，推動從工廠車間的新機器人到車輛能源效率的巨大改進。然而，隨著人工智能開發的持續增長，汽車公司在探索對該技術的潛在投資時，必須更仔細的開發新方式，以采用和成功應用人工智能，從而助力實現特定業務目標。