人工智能加入國家戰(zhàn)略規(guī)劃 2017年3月,在十二屆全國人大五次會議的政府工作報(bào)告中,“人工智能”首次被寫入政府工作報(bào)告,2017輕量級應(yīng)用極有可能落地。李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提到,要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化,做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群。 2017年7月,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》, 明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo),到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到 世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。 2017年10月,人工智能進(jìn)入十九大報(bào)告,將推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。 2017年12月,《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》的發(fā)布,它作為對7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的補(bǔ)充,詳細(xì)規(guī)劃了人工智能在未來三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo),每個(gè)方向的目標(biāo)都做了非常細(xì)致的量化。 2018年1月18日,2018人工智能標(biāo)準(zhǔn)化論壇發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》。國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會宣布成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組,負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作,并對《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018-2020年)》及《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展》進(jìn)行解讀,全面推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。 從國家頂層設(shè)計(jì)方面,已經(jīng)越來越重視到人工智能作為一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),能夠滲透至各行各業(yè),并助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級,提升行業(yè)效率,正在逐步成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。 核心零部件是基礎(chǔ) 中國企業(yè)有差距 當(dāng)前,汽車企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)公司都在積極研發(fā)自動駕駛汽車,而人工智能技術(shù)對實(shí)現(xiàn)汽車的自動駕駛可謂不可或缺。人工智能領(lǐng)域?qū)<摇⒅袊こ淘涸菏坷畹乱阏J(rèn)為,自動駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科,其中人工智能、云計(jì)算等是限制無人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。雖然當(dāng)前自動駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異,但產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動,有賴于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。可見,人工智能將改變汽車的構(gòu)造。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄧志東表示,深度學(xué)習(xí)算法、高精度地圖、低成本激光雷達(dá)、低功耗人工智能芯片等軟件和硬件都將在未來汽車上進(jìn)行應(yīng)用。 在軟件和通信方面,以百度、華為等為代表的中國企業(yè)已經(jīng)在積極進(jìn)行相關(guān)方面的研發(fā)。據(jù)悉,百度深耕多年的AI技術(shù)不僅涉及語音、圖像、自然語言處理及大數(shù)據(jù)用戶畫像等基礎(chǔ)領(lǐng)域,還包括智能駕駛、人機(jī)對話式操作系統(tǒng)、智能云計(jì)算等新興應(yīng)用技術(shù)。其發(fā)起的阿波羅計(jì)劃將向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺,幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整自動駕駛系統(tǒng)。 在人工智能的硬件方面,中國零部件企業(yè)則處于比較明顯的落后地位。人工智能以及自動駕駛所必需的AI芯片、傳感器、激光雷達(dá)都不是中國企業(yè)的優(yōu)勢。有關(guān)專家表示,精密儀器不是我國工業(yè)制造的強(qiáng)項(xiàng),傳感器和國外差距比較大。 近年來眾多新興企業(yè)布局人工智能領(lǐng)域 禾賽科技 業(yè)務(wù)領(lǐng)域:智能駕駛激光雷達(dá)、激光氣體探測設(shè)備 主要產(chǎn)品:多線數(shù)自動駕駛激光雷達(dá)、手持式激光甲烷遙測儀、無人機(jī)載燃?xì)獍矙z系統(tǒng) 應(yīng)用情況:2016年10月,禾賽率先在國內(nèi)展示了面向自動駕駛的32線激光雷達(dá)。2017年4月,禾賽正式發(fā)布面向自動駕駛的40線混合固態(tài)激光雷達(dá)——Pandar 40,并公開與早期合作伙伴百度無人車、蔚來汽車、小鵬汽車、智行者等自動駕駛和高精地圖公司新測試的原始數(shù)據(jù)。和其他同品類產(chǎn)品,Pandar 40價(jià)格更低、交貨周期更短、迭代更快。 圖森未來 業(yè)務(wù)領(lǐng)域:自動駕駛技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用 主要產(chǎn)品:高速場景下的L4級別(SAE)自動駕駛卡車 應(yīng)用情況:圖森有三大優(yōu)勢,可以快速落地的產(chǎn)品方向;成本可控的技術(shù)路線;繞開壁壘的商業(yè)路徑。L4級別(SAE標(biāo)準(zhǔn),高級自動化)的貨運(yùn)自動駕駛技術(shù)是人工智能在短期內(nèi)可以落地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的方向之一。基于攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)路線,相較于激光雷達(dá)作為傳感器的技術(shù)路線,一定程度上降低了落地成本,促進(jìn)了商業(yè)化進(jìn)程。定位為自動駕駛技術(shù)運(yùn)營商而非供應(yīng)商,面向物流運(yùn)營車隊(duì)而非整車企業(yè),避免了與博世等能提供完整服務(wù)的大型供應(yīng)商的正面沖突。 易航智能 業(yè)務(wù)領(lǐng)域:自動駕駛 主要產(chǎn)品:為主機(jī)廠提供完整的自動駕駛解決方案。 應(yīng)用情況:易航智能已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化落地,完全遵循整車開發(fā)流程,采用車規(guī)級的運(yùn)算芯片、傳感器等零部件,這些車規(guī)級零部件為了保證安全性和可靠性,性能通常比做Demo用的試驗(yàn)設(shè)備差很多,用車規(guī)級零部件實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化體現(xiàn)了一個(gè)自動駕駛供應(yīng)商的核心能力。 地平線 業(yè)務(wù)領(lǐng)域:嵌入式人工智能 主要產(chǎn)品:地平線致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案,未來為自動駕駛汽車與智能攝像頭等終端設(shè)備裝上“大腦”。 應(yīng)用情況:日前,地平線自主研發(fā)的基于高斯架構(gòu)的第一代人工智能視覺芯片面世。據(jù)悉,這是中國首款嵌入式人工智能視覺芯片,其中征程系列處理器具備同時(shí)對行人、機(jī)動車、非機(jī)動車、車道線、交通標(biāo)志牌、紅綠燈等多類目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)實(shí)時(shí)檢測與識別的處理能力,可支持L2級別的輔助駕駛系統(tǒng);旭日系列處理器集合了深度學(xué)習(xí)算法,支持在前段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化,可應(yīng)用于智能城市、智能商業(yè)等場景。地平線還為智能駕駛行業(yè)帶來視覺環(huán)境感知解決方案,可向行業(yè)提供L2高級駕駛輔助系統(tǒng)。 結(jié)語 隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能與無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合,將對汽車領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革,傳統(tǒng)汽車廠商為此積極開展戰(zhàn)略布局。深挖行業(yè)市場需求,針對語音識別、圖像識別、手勢識別等技術(shù)開展應(yīng)用創(chuàng)新,促進(jìn)人車交互方式的多元化和智能化發(fā)展。加強(qiáng)人工智能與車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用,利用V2V、V2I、V2P等技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛、基礎(chǔ)設(shè)施、行人之間的感知互聯(lián),通過大數(shù)據(jù)分析、云端共享提升安全駕駛水平。 |
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