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解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

  • 2017-7-31 10:28:54
  • 來源:工控資訊

百度在錯失了移動互聯(lián)網(wǎng)之后,全力發(fā)力于人工智能領(lǐng)域,成為第一在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)跑的中國公司,這是一個充滿機會和無限潛力的領(lǐng)域。

中國在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出,到2030年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。市場之廣闊,機遇之巨大,沒有任何一家中國科技企業(yè)可以置身事外。

在行業(yè)公認的人工智能三大支柱計算力、算法和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn);但在算法層面,仍然處于初級階段。盡管如此,以大數(shù)據(jù)、計算力、AI通用技術(shù)等為突破口,一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴正在顯山露水。這當中也包括了剛剛在年度全球創(chuàng)新科技大會(Tech World)上發(fā)布AI戰(zhàn)略的聯(lián)想集團。

這次轉(zhuǎn)型AI,聯(lián)想和楊元慶表現(xiàn)出了前所未有的決絕。決絕背后,我們試圖去分析,聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性在哪里?以此管中窺豹中國軍團逐鹿AI萬億市場的征途上,中國企業(yè)的勝機所在。

解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

7月20日,在沒有太多預(yù)兆的情況下,聯(lián)想集團把其年度性“全球創(chuàng)新科技大會”(Tech World)開成了AI戰(zhàn)略及產(chǎn)品發(fā)布會,這多少讓行業(yè)和媒體感到意外和有點猝不及防。

同日,國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了我國新一代人工智能發(fā)展目標。

兩件沒有關(guān)聯(lián)的事件,奇妙地在同一天出現(xiàn),人工智能無論從政府層面還是企業(yè)戰(zhàn)略層面,其關(guān)注度顯然超過了以前任何一次技術(shù)革命。

自PC產(chǎn)業(yè)市場飽和,整體市場銷量持續(xù)下降以來,以PC產(chǎn)品為主業(yè)的聯(lián)想自2015年起就備受質(zhì)疑。此次聯(lián)想不僅發(fā)布了其在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向,同時還展示了十多款量產(chǎn)或接近量產(chǎn)的AI產(chǎn)品。顯然,與百度AI開發(fā)者大會相比,不管外界如何猜測,聯(lián)想這次似乎是有備而來。

“AI是信息產(chǎn)業(yè)的未來,我們必須全力以赴,賭上身家性命”,楊元慶對媒體表示了轉(zhuǎn)型AI的決心。

雖然人工智能是未來的產(chǎn)業(yè)方向,但對于聯(lián)想而言,正如媒體和行業(yè)質(zhì)疑的一樣,聯(lián)想這次轉(zhuǎn)身AI領(lǐng)域,是否還會像聯(lián)想以前發(fā)布的戰(zhàn)略一樣,一年后便聽不到聲音?

這確實是一個需要思考的問題。

這次轉(zhuǎn)型AI,聯(lián)想和楊元慶表現(xiàn)出了前所未有的決絕。

解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

然而聯(lián)想要在需要極強技術(shù)能力和產(chǎn)品能力的AI產(chǎn)業(yè)成為第三極,不僅需要的是勇氣,更多地要看聯(lián)想在AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和能力的積累和優(yōu)勢,另外還要看聯(lián)想在人才和資金方面是否能保持業(yè)界領(lǐng)先的位置。

一、人工智能領(lǐng)域的中國玩家和世界玩家

雖然在人工智能領(lǐng)域,像李開復(fù)等行業(yè)人士不斷表示,在人工智能領(lǐng)域,中國有機會成為世界第一之類的觀點,然而在許多人工智能專家的眼里,這種觀點過于樂觀。即使在剛剛公布的國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,戰(zhàn)略目標的制定也是謹慎樂觀,在這份國家規(guī)劃中表示,到2030年,在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平。

國家之所以把人工智能理論、技術(shù)的領(lǐng)先水平作為考量指標,根本原因在于,在目前人工智能領(lǐng)域,中國企業(yè)在產(chǎn)品和應(yīng)用層面風生水起,但在核心技術(shù)層面,仍然主要依靠谷歌、Facebook、麻省理工和微軟等世界級的企業(yè)和研究機構(gòu)的開源框架。同樣在人工智能領(lǐng)域論文發(fā)表數(shù)量上,中國成為領(lǐng)先的國家,但在人工智能領(lǐng)域原創(chuàng)性技術(shù)層面,仍然乏善可陳。

換個角度來說,行業(yè)公認的人工智能的三大支柱是計算力、算法和大數(shù)據(jù)。在這三個支柱行業(yè),中國企業(yè)在計算力和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有出色的表現(xiàn),但在算法層面,仍然處于初級階段。中國企業(yè)普遍采用的算法框架,無論是TensorFlow、Caffe2、CNTK、還是Theano、Deeplearming4j均出自谷歌、Facebook、微軟和伯克利分校等美國企業(yè)或研究機構(gòu)。

這是一個令人無法回避的現(xiàn)實。

從通行的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,在人工智能領(lǐng)域,依然是由基礎(chǔ)支撐層、核心技術(shù)層和產(chǎn)品應(yīng)用層組成,事實上,推動整個人工智能領(lǐng)域進步的,依然是基礎(chǔ)支持層和核心技術(shù)層的發(fā)展,而真正掌握人工智能領(lǐng)域話語權(quán)的,依然是在這兩個領(lǐng)域已經(jīng)取得領(lǐng)先地位的企業(yè)或研究機構(gòu)。

在人工智能的基礎(chǔ)層,主要決定性的因素是大數(shù)據(jù)和計算力,而在大數(shù)據(jù)層面,中國企業(yè)中的百度、阿里和騰訊主導這一領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),在計算力方面,雖然計算芯片受制于國外企業(yè),但在AI計算平臺方面,聯(lián)想和浪潮正在從不同的方向在進行突破。

在核心技術(shù)層的框架研究方面中國企業(yè)的話語權(quán)比較低,但在計算機視覺、自然語言處理等通用技術(shù)以及深度學習、聚類等算法模型領(lǐng)域,雖然有谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜等國際企業(yè)在領(lǐng)跑行業(yè),但近幾年,百度、商湯科技、科大訊飛、今日頭條等一批中國企業(yè)開始顯山露水。目前中國人工智能企業(yè)的技術(shù)方向主要集中在產(chǎn)品應(yīng)用層和行業(yè)解決方案方向,這方向集中了一大批中國人工智能領(lǐng)域的新貴。

解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

二、AI超算和巨量設(shè)備數(shù)據(jù)是聯(lián)想天然優(yōu)勢

從目前人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,中國企業(yè)要真正成為具有全球領(lǐng)導力的企業(yè),正如國家在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》所要求的,需要在理論和核心技術(shù)方面有所作為。

在基礎(chǔ)支撐和核心技術(shù)層面,中國企業(yè)與谷歌、微軟以及Facebook這類企業(yè)相比,差距不是短時間可以彌補的,但在AI超算平臺方面,聯(lián)想與國際性巨頭相比,仍然有著先天的優(yōu)勢。

目前,在全球最頂級的25個研究機構(gòu)中,其中有20家研究機構(gòu)在使用聯(lián)想提供的超算平臺或AI超算平臺,在全球排名前500的超算平臺中,聯(lián)想以91套高性能計算系統(tǒng)排名中國第一,位列全球第二。

在超性能計算領(lǐng)域深耕25年,聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了足夠高的技術(shù)堤壩。雖然說AI超算和高性能計算有些許差別,但這在聯(lián)想的超算實力面前并不是問題。

在聯(lián)想Tech World大會上,聯(lián)想高級副總裁童夫堯表示,我們新推出的深騰8810系列超算系統(tǒng),包括了新的管理平臺LiCO,這是基于聯(lián)想超算平臺上的管理軟件。新的版本在原來的基礎(chǔ)上更加開源,整合了業(yè)界通用的人工智能的框架,包括TensorFlow、Caffe2、CNTK、Theano等行業(yè)主流的框架,是一個可以給客戶帶來更加多普適的,普遍適用各個行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的一系列的解決方案。

解析:聯(lián)想發(fā)力AI的底牌和不確定性

聯(lián)想在國內(nèi)超算領(lǐng)域的地位已經(jīng)無人能及。

聯(lián)想的軟硬件優(yōu)勢使其具備了為不同類型機構(gòu)和企業(yè)提供超算支持的能力,如耶魯、牛津、清華、北大等大學都采用了聯(lián)想的超算系統(tǒng)。聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心集團總裁施浩德(Kirk Skaugen)稱聯(lián)想的超算正在幫助這些學術(shù)機構(gòu)解決了“人類最復(fù)雜(計算)的挑戰(zhàn)”。

事實上,人工智能的理論在上個世紀八十年代已經(jīng)成型,受制于當時的計算能力,人工智能產(chǎn)業(yè)并沒有暴發(fā),目前人工智能領(lǐng)域的快速增長,正是得益于超算的快速發(fā)展。

(管理員)



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