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最近，ABB首席執行官Ulrich Spiesshofer在一場行業演講上強調，隨著技術進步，我們可以不消耗地球而運行世界！去年太陽能飛機Solar Impulse 2成功完成其首輪全球飛行，一架飛機可以在世界各地飛行而不需要消耗一滴燃料，這只是先進技術的一個開端。

先進技術還包括了設備的連通性，今天已經有70億個工業設備連接到互聯網上，預計到2020年設備連接數量將越過250億，這和過去預測的結果已經不遠。在這方面ABB已經是領先的，Spiesshofer補充說，ABB電機嵌入智能傳感器與互聯網連接，提供了更長的運行時間、更高速度和工作效率。

人工智能（AI）持續改善，IBM的Watson技術向世界表明了一切。2011年人工智能系統Watson在文字游戲中擊敗最優秀的人類肯·詹寧斯和布拉德·魯特。2016年，圍棋世界冠軍李世石在與alphago的五場比賽以1比4輸給了谷歌人工智能技術。

雖然這些追求似乎有些無聊，但足經證明AI技術機器學習的能力。這種機器學習又給工業機器人帶來新的挑戰，Spiesshofer說“我們使用人工智能給工業機器人實現全新的功能，ABB人協作機器人Yumi通過看和學習能在不到2分鐘破解魔方”。他還承認自己花了20分鐘才能辦到，唯一一次解決魔方是當他朋友看不到時，通過剝下和更換魔方彩色貼紙來實現。

雖然第四次工業革命往往等同于工業物聯網（IIoT），但AI是一個關鍵因素。前三次工業革命是以機器代替人力勞動，而這一次革命將是用人工智能代替腦力勞動。這場革命比以住任何時候都廣泛應用和更大規模，它超越了工廠的范圍，延伸到其它任何領域。

第四次工業革命將產生前場未有的影響，這種變化給工廠工人帶來了不安，他們認為自動化和機器人技術對他們的就業生存構成威脅。如今技術進步如此之快，我們需要面臨的任務之一是把工人帶進第四次工業革命，我們需要避免革命產生焦慮。

迄今為止，每一次工業革命都改變了工作，但世界上的工作總量一直在上升。如果我們一起玩這個智能，第四次工業革命也將創造工作，把工人帶到我們身邊與是企業的責任。