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航空航天工業的智能制造

  • 2016-8-2 11:50:18
  • 來源:弗戈工業在線

目前,美國的工業互聯網、德國的工業4.0、法國的未來智能工廠計劃、英國的智能制造計劃、以及《中國制造2025》等概念鋪天蓋地,世界工業革命到了重大變革的轉折點,而航空制造業將是這次工業變革中的領頭羊。

智能制造系統將是航空先進制造技術的具體體現。航空產品制造包含一系列工藝過程和工序過程,原材料進入由工藝裝備、經過不同的工序或工藝處理等集成控制系統、物流系統和工作人員等組成的全價值鏈制造系統,形成符合設計要求的產品。

以數字化技術為基礎,以集成控制技術為核心,引入智能處理決策功能,構建出基于智能化裝備、智能化工藝、傳感網絡、智能決策處理系統及人機互聯的智能化制造系統,使制造智能由個體智能跨越到整體智能,提升大數據量、高自動化環境下人們對制造數據、加工狀態和調整決策的掌控能力。

航空制造領域的智能裝備及智能制造單元主要包括智能機床、智能機器人、智能控制裝置與系統、傳感識別與信息采集裝置和智能物流系統等,能夠對制造過程中運動、功率、轉矩、能量和信息等狀態進行實時監測,并實現基于規則的自主決策與自適應控制。

航空制造業主要是以各類機械加工設備為主,尤其是數控機床,其設備信息化具有鮮明特點:一是綜合應用機械、電氣控制、計算機技術,設備運行狀態數據間具有復雜性和關聯性;二是具有較強數據處理和通訊交換能力。航空制造業對設備預知維修提出了更高要求,建立各類設備的數據通訊、實時取得設備技術狀態和使用狀態數據成為支撐設備信息化的基礎技術之一。

而通過“信息化+自動化”,能實時從生產設備獲取數據,各類數據的服務對象也不再局限于設備管理需求,還可服務于生產管理、加工準備、工藝優化等,能為企業創造更高價值。設備預知性維護可通過運轉狀態、加工工藝等數據建立設備劣化模型數據分析,從而提前消除即將發生的故障。

在工業進入大智能制造的環境下,未來設備信息化將向設備管理的智能化發展,與其他相關大數據(如刀具材料數據、運動部件數據等)進行關聯分析,建立各類數據分析模型(設備主要件劣化模型、刀具磨損模型、精度變化模型等),實現設備及相關作業的自適應調整,從而實現航空工業的智能制造。

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中國航空航天工具需要自主創新

國內刀具企業所能提供的多是根據用戶實際需要推出的專用刀具,其技術含量和產品質量并不是很高,市場上的通用刀具產品不全且質量不高,因而用戶在使用過程中仍以進口刀具為主。由于進口刀具購買比較方便,并且具有良好的售后服務及產品質量保障,也使其競爭優勢更優于國內企業。因此,中國航空航天工具業更應該發揮自主創新的能力,以實現應用企業的刀具國產化之路。

——中國航空航天工具協會常務副秘書長楊衛表示

民用飛機產業營收增長

航空運輸和通用航空服務需求的不斷增長為飛機制造業發展創造了廣闊的市場空間。預計未來10年,全球將需要干線飛機1.2萬架、支線飛機0.27萬架等,總價值約2萬億美元。到2025年,民用飛機產業年營業收入超過2000億元。

航空結構件采用復合材料比例提高

航空結構件材料現大量采用鋁合金、鈦合金、復合材料等,而且為了減輕飛機重量,增加飛機的機動性、有效載荷和航程,進行輕量化設計,航空結構件廣泛采用復合材料,如空客A350、波音787中復合材料的比例均已到達50%以上。

通用航空未來產業規模將擴大

據中國科協等專業機構預測,至2020年,我國通用航空飛機需求量將達10000架,預計市場規模約1500億元,按照產業拉動比1:10計算,通用航空全產業產出規模約為15000億元。

(管理員)



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