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作 者：張雙杰 高穎 王麗娟 劉玉忠 李軍
關(guān) 鍵 詞：遺傳算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法,開式冷擠壓,變形程度
文獻(xiàn)摘要：充分利用BP-GA網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法和BP網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的函數(shù)逼近能力，以及GA算法的高效率全局搜索能力，將遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值．建立一種新的極限變形程度預(yù)測(cè)模型，與基于BP算法的預(yù)測(cè)模型相比較，具有迭代次數(shù)少、訓(xùn)練時(shí)間短和預(yù)測(cè)精度比較高的優(yōu)點(diǎn)，其計(jì)算分析結(jié)果也可直接用于實(shí)際生產(chǎn)。