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作 者：張雙杰 高穎 王麗娟 劉玉忠 李軍
關 鍵 詞：遺傳算法,神經網絡,BP算法,開式冷擠壓,變形程度
文獻摘要：充分利用BP-GA網絡相結合方法和BP網絡較強的函數逼近能力，以及GA算法的高效率全局搜索能力，將遺傳算法和BP網絡相結合并優化網絡權值．建立一種新的極限變形程度預測模型，與基于BP算法的預測模型相比較，具有迭代次數少、訓練時間短和預測精度比較高的優點，其計算分析結果也可直接用于實際生產。