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作 者：尹紀龍； 李大永； 彭穎紅
關 鍵 詞：擠壓鍛造工藝,,歸納學習,,優化,,知識工程
文獻摘要：數值仿真技術已成為擠壓鍛造模具設計中的重要評價手段,有助于設計人員更好的理解設計空間。然而,由于計算時間長,目標函數無法顯式表述,搜索空間可能不連續等因素,很難直接基于數值仿真通過梯度法進行設計優化。非梯度的優化方法比如遺傳算法、模擬退火法等由于需要更多的仿真次數,也很難實現。本文基于人工智能中的歸納學習方法,提出了一種針對擠壓鍛造工藝優化的基于數值仿真歸納知識的混合優化方法,并通過一個擠壓鍛造的實例驗證了該方法的有效性。