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作 者：周馳,阮鋒,黃珍媛
關 鍵 詞：特征映射,知識發掘,模糊聚類,粗糙集,沖模
文獻摘要：盡管 C B D曾被認為是很有前途的智能設計支撐技術，其近年來的發展并不令人滿意，其中一個主要原因是因為缺乏對于學習功能的深入研究。事例的存儲和索引在沖壓模具 C B D的學習功能中起著重要的作用。本文提出了一種基于特征的 C B D系統的學習方法。該方法首先建立沖壓特征和對應的模具設計之間的映射關系；然后對沖壓特征進行模糊聚類，模糊聚類將所有相似的事例歸入同一個簇中；最后利用粗糙集理論，去除冗余屬性并抽取產生式規則。在本方法的基礎上，開發了一個原型系統。經運行表明本方法是可行的，尤其適合于從模具設計中發掘知識。