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2023年10月30日，由蓋世汽車主辦的“2023AI汽車機器人產業峰會”于武漢光谷盛大開幕，同時本次峰會得到了集度|極越的大力支持。

目前以AI、預訓練大模型、算力等為代表的新興技術正在引發行業熱潮，文心一言、日日新、星火認知等大模型的出現，預示著中國在人工智能領域堅定自研的決心。在我國區域創新競跑的“人工智能”新賽道上，武漢已率先起跑，正在加速建設數字世界的中心樞紐、人工智能的“九省通衢”。武漢在智能駕駛產業鏈加速縱向和橫向延伸，對豐富區域內新能源智能網聯汽車產業生態，實現集群式發展有強勁推動力。

汽車行業正隨著人工智能的發展而書寫著新格局，自動駕駛、人機交互AI等已悄然改變著人們的駕駛體驗。站在智能時代發展的“十字路口”，AI場景如何更好落地才是關鍵所在。

基于此，本次峰會廣邀來自汽車產、學、研的各位專家、學者齊聚光谷，共同探討AI浪潮下，汽車產業的未來趨勢與發展規劃。

政府領導致開幕辭

東湖高新區創建于1988年，又稱“中國光谷”，是首批國家級高新區、第二個國家級自主創新示范區。中國湖北自由貿易實驗區武漢片區，全國十家重點建設的世界一流高科技園區之一。

武漢東湖新技術開發區黨工委委員潘青煜坦言，以上種種榮譽充分肯定了東湖高新區在光電子信息領域的獨樹一幟。2022年東湖高新區全區生產總值突破2600億元，企業家突破12萬家，高新技術企業超520家，涌現出一大批新能源智能網聯汽車產業鏈的優質企業，先后培育引進了集度汽車等200余家汽車產業鏈企業，覆蓋汽車芯片、軟件、顯示器、傳感器、車聯網，高精地圖、智能座艙等各個領域。近年來，我們積極向市場主體問計，針對性地制定了一系列支持智能網聯汽車產業發展的政策措施，分期分批開放測試道路應用場景建設。

最后，潘青煜表示，時代眷顧創新者，機遇屬于奮斗者。期望在座各位企業家與光谷牽手，助推汽車產業的發展壯大。同時預祝本次峰會圓滿成功！

潘青煜|武漢東湖新技術開發區黨工委委員

集度領導致辭

汽車產業正迎來新一輪的智能科技變革，面對時代之變，武漢奮起發力汽車萬億產業集群，實施現代化產業體系建設行動，為汽車制造業提供了創新范式。尤其是武漢東湖高新區，已在智能網聯汽車領域有一定的產業基礎，在軟件和算法、芯片、智能座艙、汽車整機和零部件等細分層面累計技術、資源優勢。

集度CFO劉吉寧表示，作為國內高端智能汽車機器人品牌，立足于武漢光谷的產業集群基地，無疑擁有了AI創新發展的加速“引擎”。近年來，集度不斷積累AI技術資源、平臺整合以及生態鏈條的鍛造，始終致力于打造智能化領先的汽車機器人，以高階智駕、智艙產品和創新數字化服務，為用戶創造標桿級智能科技出行體驗，進而引領AI汽車產業發展。圍繞“自由移動、自我交流、自我成長”的汽車機器人三大定義，集度展開了產品的量產研發。并始終攜手生態伙伴共融共創，驅動汽車機器人自我成長、優化高階智能體驗。

最后劉吉寧坦言，希望在社會各方的加持下，以集度技術賦能的極越01“汽車機器人”為載體，成為探索中國汽車機器人發展新時代的開始，共同為汽車智能化貢獻一份力量。

劉吉寧|集度CFO

中國智能電動汽車產業發展和趨勢

目前，全球汽車產業正處于深度變革期，同時也是產業格局重塑的關鍵期。中國電動汽車百人會副秘書長師建華認為，我國電動汽車的產業優勢為智能汽車產業發展奠定了基礎；同時我國在信息通信領域已形成了規模性的基礎性力量和創新性力量。隨著大數據、大模型的快速崛起，人工智能正成為推動我國汽車智能化發展新力量。

對于未來智能汽車的發展，師建華表示要注重關注以下七個方面：

第一，加快明確智能汽車技術發展路線。明確車路云各自的能力邊界，實現資源合理建設和配置，讓車、路、云協同推進。

第二，全鏈條規劃建設產業鏈、供應鏈。智能化產業鏈相比電動化產業鏈更為復雜，芯片和基礎軟件的重要性更加凸顯，增值服務運營服務大幅增加，供應鏈風險也將更大，需要盡早識別供應鏈短板和高風險。

第三，明確汽車芯片發展鏈條。汽車芯片涵蓋種類多且單車數量劇增，因此制定汽車芯片發展戰略，推動協同創新，實現系統突破勢在必行。

第四，加快汽車軟件的戰略性布局。消費電子時代，我國沒有在基礎軟件領域實現自主。在汽車變成智能終端后，必須要提前謀劃和解決汽車所用關鍵軟件的自主可控。

第五，支持跨界力量參與汽車智能化進程。自動化時代需要跳出汽車來發展汽車，將跨界力量導入汽車產業。

第六，加強頂層設計，制定新規劃。智能化時代，汽車與交通能源數據緊密相關，需協同的事項更多，借力多部門的頂層推進機制變得尤為重要。

第七，形成支持智能汽車發展的政策體系。目前，智能化進入加速發展階段，更需要及時出臺促進發展的政策體系，從研發端到應用端進行系統設計。

師建華|中國電動汽車百人會副秘書長

智能機器人：關鍵技術與發展趨勢

什么是智能機器人？中國工程院院士譚建榮認為，智能機器人是人工智能技術與機器人技術的融合。但值得注意的是，融合起來機器人還是機器人。目前的智能汽車更多集成了AI技術、機器人技術等很多技術，但是目前汽車還是汽車，初心是借助AI技術讓汽車更智能。

總體來看，譚建榮表示智能機器人需要具備三個要素，即感覺要素、運動要素、思考要素。感覺要素即距離等非接觸型的感覺和力以及觸覺等接觸型的感覺；運動要素即對運動結構的實時控制；思考要素則是進行思考控制。智能機器人的智能化體現可以分為三類，第一類單機自主，第二類多機協同，第三類人車共融。無人駕駛汽車或智能網聯汽車就是想要達到“人車共融”的最高境界。

與此同時，譚建榮院士表示，活動現場展示的極越01，智能化程度非常高，把人工智能以及汽車技術結合起來，是個很好的發展方向。同時，建議中國汽車品牌向高端化、智能化、綠色化方向發展。

譚建榮|中國工程院院士

中國經濟，從“新”出發

2035年，我國的總體經濟目標是達到世界中等發達國家水平。中等發達國家水平的指標是什么？

清華大學五道口金融學院副院長金融學講席教授、第十四屆全國人大代表田軒表示，這需要我們未來的13年的復合增長率達到5.1%，要想實現這一目標，我們就要依靠創新。也就是我今天的演講主題——中國經濟從“新”出發。過去幾十年中國取得了偉大的創新成績，2015年時，我國就已經超過美國成為全球第一大專利國。但需要注意的是，我們不能只以專利數量作為衡量國家的創新水平的唯一指標，還要兼顧創新的質量水平。

同時，田軒提出，中國經濟從“新”出發，需要創新激勵，而怎樣進行激勵，可以從以下四點著手。

第一，嶄新的創投組織形式。

第二，不太積極的二級資本市場，包括強有力的反故意收購條款，較低的股票流動性等。

第三，需要健康發達的資本市場。

第四，穩定的宏觀政策導向。

總體而言，從微觀層面要做企業風險投資；中觀層面講二級市場，宏觀層面是穩定一系列的導向，從宏中微三個層面構成“組合拳”，幫助中國經濟從“新”出發。

田 軒|清華大學五道口金融學院副院長金融學講席教授、第十四屆全國人大代表

圓桌論壇：人工智能、汽車、智能機器人行業大碰撞

聚焦智能汽車與智能機器人，本次峰會期間展開了圓桌討論。此次高端對話由國家機器人檢測與評定中心（總部） 技術總監藺道深擔任主持人，中國工程院院士譚健榮、中國汽車工業協會副總工程師許海東、集度CEO、極越CEO夏一平、上海電器科學研究所（集團）有限公司檢測所副所長黃慧潔、上海人工智能研究院副院長楊浩、上海機器人產業技術研究院副院長田勁松參與了討論。

藺道深表示，汽車機器人是汽車形態的智能機器人，是高階智能的汽車，也是具備機器人屬性的汽車，甚至是具備推理能力的硅基AI實體。汽車機器人也是跨學科、跨行業、跨代際的前沿領域，凝聚了人工智能、汽車、機器人領域幾乎所有的前沿技術。

譚健榮表示，機器人和汽車都是大的領域，有很多共性技術，比如視覺、傳感技術。汽車走向高端化，就會用到很多機器人技術，特別是視覺技術。人類通過五感感知世界，70%的信息也是通過視覺獲得的，視覺信息一定是最主要的。

許海東表示，自動駕駛是未來汽車行業發展方向，而汽車機器人除了自動駕駛外，還要把情感交流AI技術、自我學習技術融合，是一個更高級別的產品。未來一定所有的汽車公司最后都會走到這個路上。

夏一平表示，汽車是人類未來三、五年之內，能見到的最大規模量產的，離消費者最近的機器人，只是形態是四個輪子的機器人而已。隨著人工智能算法越來越通用之后，汽車上用的這套機器人的算法，未來可以放在各種形態的機器人上面，模型大小，解決場景的大小，是完全可以定制。

黃慧潔表示，汽車機器人是一個新物種，不止是解決傳統汽車功能需求，還成為一個新的生活方式的伙伴和助手，可以讓生活更加便捷，改變我們的生活方式。

田勁松表示，相對專業機器人，個人機器人的市場規模更大，汽車機器人產業更大，是千億萬億級別的市場。這個市場里面，創新還是非常關鍵，需要智能汽車的開放創新平臺，帶動更多的生態伙伴一起加入做大做強，讓智能汽車的iphone時刻真正到來。

楊浩表示，幾十年的AI研究也發現，特別需要有一個承載AI的硬件載體，去解決移動問題和一些增值的娛樂、陪伴、公務服務等問題，很欣慰看到這種產品的出現。AI大模型技術非常重要，已經對智能汽車、汽車機器人的發展到了很大的作用，無論自動駕駛，還是人機交互，特別是多模態快速發展，已經可以把自然語言、語音、圖像、視頻等等結合在一起，綜合來賦能。

中國光谷智能網聯示范區暨光谷科學島車路協同建設亮點

目前，中國的L2滲透率已經達到42.4%，超出了技術路線圖的規劃預期。預計2025年，將達到50%�，F在，公安部、工信部正在做L3的準入試點，相關部門非常積極。

百度智能云交通業務總經理聶育仁表示，經過一段時間的努力，我們已經實現了部分場景的智能化落地，第一個是盲區提醒。通過路側設備和云平臺，可以實現超眼視距的感知；第二個場景是變道輔助，當車在路上行使時，前方車道出現異常行駛狀況時，會提前給車主預警，并進行變道輔助；第三個場景是交通信號燈與車端HMI的打通。

同時聶育仁坦言，接下來，我們將圍繞兩個方向展開布局：第一在光谷，圍繞全無人自動駕駛的商業運營落地；第二圍繞城市的交通大模型，圍繞交通事件感知、長尾事件檢測、文本生成式AI、多模態的聞聲圖等，基于數字模型進行更多場景的落地。

聶育仁|百度智能云交通業務總經理

至此，2023 AI汽車機器人產業峰會全部議程完滿結束。展望未來，隨著技術的發展、產業鏈的完善，汽車機器人將會快速形成產業規模，高階智能的汽車也將加速落地。