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蓋世汽車訊 全息圖長期以來一直有望提供身臨其境的三維（3D）體驗(yàn)，但生成全息圖所面臨的挑戰(zhàn)限制了其廣泛使用。10月18日，利用深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展，日本千葉大學(xué)（Chiba University）的研究人員現(xiàn)在提出改變游戲規(guī)則的方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將普通的二維彩色圖像轉(zhuǎn)換為3D全息圖。該方法可以簡化3D全息圖的生成，并可以在醫(yī)療保健和娛樂等眾多領(lǐng)域找到應(yīng)用。

圖片來源：千葉大學(xué)

提供物體3D視圖的全息圖可提供常規(guī)2D圖像無法達(dá)到的細(xì)節(jié)水平。由于能夠提供3D對象的真實(shí)沉浸式體驗(yàn)，全息圖在醫(yī)學(xué)成像、制造和虛擬現(xiàn)實(shí)等各個領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力。傳統(tǒng)上，全息圖是通過記錄物體的三維數(shù)據(jù)以及光與物體的相互作用來構(gòu)建的。然而，該技術(shù)的計算量非常大，因?yàn)樗�需要使用特殊的攝像頭來捕獲3D圖像，因此全息圖的生成具有挑戰(zhàn)性并限制了其廣泛使用。