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近日，由福建省人民政府主辦的2019年度省科學技術獎評選結果公布，福建三鋼的“基于深度學習的中厚板表面缺陷在線檢測及質量評估系統”獲福建省科學技術進步獎三等獎。

該項目由三鋼閩光公司和北京科技大學設計研究院共同研究開發，于2016年12月啟動，2017年6月底完成整套系統的功能開發和調試工作，7月開始投入常態化使用。

該系統具有以下創新點：

研發了綠色高強多角度LED光源，解決了高溫物體遠距離成像問題，并開發圖像拼接技術，得到高清晰度、高對比度的中厚板表面圖像。

在金屬表面缺陷檢測中首次采用基于深度學習的缺陷檢測與識別算法，實現了復雜背景下缺陷的準確識別。

創造性地開發了基于層次分析法的中厚板質量評估系統，與企業MES系統相結合，實現中厚板質量在線自動評級。

研發了中厚板優化剪切控制策略，根據缺陷檢測結果，給出最優剪切線，合理剪切鋼板頭尾部和邊部。

該系統成功應用后，產線整體生產效率提高1%以上，鋼板改判率從投入前的0.37%降低到0.01%，2017年7月～2019年12月累計新增產值14.11億元、新增利潤1.8億元。

該系統的成功開發，實現國產表檢系統從“填補國內空白”到“替代國外產品”的飛躍，為深度學習方法在工業領域的應用提供案例，為鋼鐵領域實現智能制造提供重要的工具，推動福建省乃至我國制造業的轉型升級。該系統目前已推廣到鞍鋼、南鋼、普陽鋼鐵等中厚板、熱軋帶鋼生產線。

來源：福建三鋼