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《孫子兵法》有云：?凡善戰(zhàn)者，未謀勝先謀敗。

我們都希望未來是光明的，然而，未來之所以讓人神往，其魅力正在于其不確定性和多變性。物聯(lián)網(wǎng)亦是如此，無論未來是好是壞，預(yù)先想到每一步可能的坑，提前預(yù)警、全方位的探索，時刻準(zhǔn)備與之決斗并不懼最糟糕的打算，才是高IoT商的表現(xiàn)。

所以，本文希望你和我一起推導(dǎo)一個未來，如果一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺死亡，那會是什么扼殺了它?終極目的只有一個，借用一句老話：“如果我知道我會死在哪兒，那我一輩子都不會去那里。”

“從下到上”的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺化更顯實際價值

這個話題略顯沉重，我們先聊一點兒輕松的。上篇文章中我曾經(jīng)提過，不少企業(yè)都意識到工業(yè)云太多了，舊數(shù)據(jù)不夠用，缺乏現(xiàn)場數(shù)據(jù)的源頭活水而“渴死”，很可能是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的死法之一，所以諸多公司紛紛從“鐵疙瘩”和“啞設(shè)備”入手改造，開辟數(shù)據(jù)新源頭，提取數(shù)據(jù)上傳云端。

比如ABB率先推出的這款A(yù)BB Ability Smart Sensor，直接安裝在電機的外殼上，通過藍牙和智能手機直連，由手機擔(dān)任網(wǎng)關(guān)將電機的數(shù)據(jù)上傳到ABB Ability云平臺進行分析。

話音未落，在上周開幕的德國紐倫堡自動化展SPS IPC DRIVES 2017上，西門子果然也正式發(fā)布了專用于電機的“可穿戴硬件”：一款安裝在電機外殼上的智能傳感器產(chǎn)品，名稱是SIMOTICS IQ。

根據(jù)西門子官方發(fā)布的產(chǎn)品簡述，它實現(xiàn)了SIMOTICS系列電機的“物聯(lián)網(wǎng)化”，通過WiFi通訊接入MindSphere云平臺，由其上的SIMOTICS IQ MindApp進行數(shù)據(jù)存儲和分析，基于外殼的振動數(shù)據(jù)，監(jiān)控電機的運行狀態(tài)，實現(xiàn)最大的透明度和最高的生產(chǎn)率。其中，SIMOTICS IQ MindApp負責(zé)提供分析結(jié)果和預(yù)測性維護建議。

為什么現(xiàn)在是改造“啞設(shè)備”的好時機呢?以前，面對數(shù)量眾多的低壓電機，狀態(tài)監(jiān)測主要靠工人巡檢完成，停機之后靠榔頭敲聽聲音，或者用千分表測量同心度，那時人力成本低，一次性投入開銷不大。但隨著停機檢修和人力成本的提升、傳感器和工業(yè)通訊成本的降低，大多數(shù)最終用戶已經(jīng)認識到“拐點”的到來，開始拋棄一次性投入的思維，學(xué)著計算總賬，也就是總體擁有成本(TCO)，因此這類智能設(shè)備逐步有了市場。

除了將存量的老舊“啞設(shè)備”連入物聯(lián)網(wǎng)，有人還在嘗試改造“啞操作”，具體的做法是通過智能設(shè)備延伸人類的感知，將數(shù)據(jù)和信息融入到操作員的動作之中。比如力士樂公司的一款扭矩扳手，它會自動記錄汽車裝配線上，工人操作的工件數(shù)量、力矩量、擰緊過程和各種參數(shù)，當(dāng)扳手充電時向云端上傳這些數(shù)據(jù)，做到每個零件、每個工位的操作都可記錄、可追溯，將原本離線的“啞操作”也實現(xiàn)了數(shù)字化。

這一次ABB、西門子、力士樂等公司帶來的啟示，是采用“從下到上”的逆向思維，逐步將各種現(xiàn)場設(shè)備通過“可穿戴硬件”接入云端，這可能是一條更有實際價值，也更為健康的IIoT云平臺發(fā)展之路。

這種思維的創(chuàng)新性在于，大多數(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺，由IT基因主導(dǎo)，采用“自上而下”的思路推進，強項在于數(shù)據(jù)的分析和可視化呈現(xiàn)。但隨著向下滲透的深入，他們往往被卡住了。從IT到OT的轉(zhuǎn)變，這是IT工程師完全不懂的領(lǐng)域，導(dǎo)致元件設(shè)備層、設(shè)備動力層，基本處于數(shù)字化的真空地段。而強力“破解”老舊設(shè)備的核心數(shù)據(jù)，恰恰是西門子們這類OT基因企業(yè)的強項。因為，誰掌握了底層數(shù)據(jù)，誰就掌握了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來。

向那些持續(xù)試錯的產(chǎn)品和曾經(jīng)走過的彎路致敬

上面提到的三款新品仍處于推廣早期，市場接受程度和購買意愿還是未知數(shù)，生死未卜、有待驗證。縱觀工業(yè)自動化發(fā)展的漫長歷史，勇于試錯的產(chǎn)品比比皆是。為了做好工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的100種死法預(yù)測分析，我們不妨來觀摩一下“先烈”們的正(cuo)確(wu)示范。

這里我們先對工業(yè)產(chǎn)品的“慘淡收場”做出一個定義，工業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般在10年以上，如果某款產(chǎn)品不足10年就已退市，被制造商斃掉，就可認為未被市場接受，該款產(chǎn)品成為“先烈”。

此處，我選擇當(dāng)下風(fēng)頭正勁的網(wǎng)紅羅克韋爾作為參考對象，來看看它曾創(chuàng)造的“先烈”集。首先映入眼簾的是一款名為Motion Analyzer的傳動分析軟件，話說10年前，它是一款非常前瞻的應(yīng)用選型設(shè)計工具，并在步入6.0版本后引入數(shù)字化仿真技術(shù)。

這個數(shù)字式仿真功能，基于SolidWorks中已經(jīng)構(gòu)建好的機械傳動模型，幫助用戶自動選型，計算出所需的驅(qū)動和電機，并在虛擬環(huán)境中實現(xiàn)可視化動作仿真。用戶可以在沒有機械實體原型機的情況下，驗證和優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計的可靠性，從而降低測試成本，縮短上市時間。原本預(yù)計這款當(dāng)年的“Digital Twin”產(chǎn)品會受到市場的大力追捧、訂單蜂擁而至，實際結(jié)果卻是用戶并不買賬，最終在新版本升級時忍痛“雪藏”。

現(xiàn)在我們分析死因。10年以前，這樣的數(shù)字化仿真概念實在太過時髦。一方面，那個時候大部分用戶的機械設(shè)計還停留在計算機輔助制圖的階段，使用這樣的虛擬仿真設(shè)計，機械工程師們要先學(xué)會3D建模，輸入一堆零件參數(shù)，包括：密度、摩擦系數(shù)、阻尼…增加復(fù)雜度不說，反而大大延長了設(shè)計和制造時間。

另一方面，這款產(chǎn)品對于羅克韋爾自身的商務(wù)和技術(shù)團隊是個不小的挑戰(zhàn)：如何把這種新技術(shù)、新產(chǎn)品給客戶說明白?如何從整體擁有成本的角度，幫助客戶核算產(chǎn)品的經(jīng)濟性?如何使用這款產(chǎn)品解決不同客戶的切實需求?…如此種種，從軟件的使用量就已看到結(jié)局。由于新技術(shù)極為考驗產(chǎn)品管理團隊的市場教育的能力，人的因素這次超越了技術(shù)和產(chǎn)品，在“死因”中起到?jīng)Q定性作用。

作為一家突出創(chuàng)新性的公司，羅克韋爾怎能沒有走過“彎路”。15年前的2002年，羅克韋爾雄心勃勃的推出了一套針對流程行業(yè)的過程控制系統(tǒng)ProcessLogix，它是一個全集成模塊化的智能聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，提供健全可靠的分布式控制。

與如今將智能設(shè)備接入IIoT云平臺的潮流類似，從1999年開始，過程控制和離散控制會彼此融合的潮流大熱，不少意見領(lǐng)袖通過各種渠道和文章探討了這種趨勢。

當(dāng)時大家設(shè)想的狀態(tài)是，過程控制系統(tǒng)DCS和離散控制器PLC殊途同歸，最終在工廠內(nèi)部利用單一的控制平臺完成批處理、過程、安全、驅(qū)動和運動控制等多種任務(wù)。這種趨勢作為曾經(jīng)的“風(fēng)口”得到了廣泛認可，工業(yè)自動化領(lǐng)域的權(quán)威雜志《控制(Control)》在2001年更是使用長篇封面文章對其進行深度探討。

想法是美好的，現(xiàn)實是骨感的。ProcessLogix雖然在早期階段有些典型應(yīng)用，但市場局面始終難以打開，無以為繼。現(xiàn)在回看，ProcessLogix當(dāng)年的應(yīng)用案例確實可圈可點：

羅克韋爾通過系統(tǒng)集成商深圳達實自動化工程公司與柳州鋼鐵廠合作，使用ProcessLogix對新的熱風(fēng)爐實現(xiàn)自動化控制。之所以選擇ProcessLogix系統(tǒng)，主要是因為該系統(tǒng)能與柳鋼的新材料負載控制系統(tǒng)相互兼容，兩個系統(tǒng)之間可以實現(xiàn)無縫通信。

大連西咀熱力有限公司在2005年的新建工程是ProcessLogix分布式控制系統(tǒng)在電廠的首次應(yīng)用。通過機組的長時間運行考驗和多臺機組的應(yīng)用表明，ProcessLogix完全能滿足火力發(fā)電機組運行的控制要求。

2006-2008年間，ProcessLogix處于停滯狀態(tài)，公司從內(nèi)到外都很少提及。不過羅克韋爾暗中通過一系列收購和合作，逐步完善著ProcessLogix的技術(shù)和功能。在2009年2月，羅克韋爾將產(chǎn)品名稱進行了改頭換面，ProcessLogix變身PlantPAx重新投放市場。

重新出征的PlantPAx市場接受程度明顯提高不少，商務(wù)與技術(shù)團隊也終于積累了流程行業(yè)的know-how。但經(jīng)過2009-2017年之間的“八年抗戰(zhàn)”，仍未走上人生巔峰，羅克韋爾還在這條道路上奮力前行。目前為止，PlantPAx持續(xù)進行版本的更新與升級，漸漸在醫(yī)藥、啤酒、石油等領(lǐng)域積累了典型客戶。

簡短回顧了15年來，從ProcessLogix到PlantPAx的踉蹌之路，再看GE Predix嬰兒蹣跚學(xué)步的樣子，是不是對它包容了很多。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的發(fā)展需要戰(zhàn)略耐性

回到文初的提問，“殺死”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的潛在“兇手”可能有很多，初創(chuàng)公司的各種“死法”都不奇怪，比如現(xiàn)金流斷裂、團隊內(nèi)耗、單純迷信技術(shù)、偏離市場閉門造車、忽視潛在的合規(guī)風(fēng)險…都是你能想到的顯性死因。這里我來說說你看不到的隱性部分。

首先，目前一些“在做”IIoT云平臺的公司只是宣稱或者假裝在做而已，要么是空架子一副，要么是新瓶裝舊酒，那啥充數(shù)的事情終究不會持久。不過這些魚龍混雜者有可能把那些立場不夠堅定的工業(yè)云平臺帶跑偏。

需要明確的是，IIoT云平臺的核心價值在于數(shù)字化，但是真正的數(shù)字化不一定非得通過云平臺實現(xiàn)。有實力的IIoT平臺不會執(zhí)著于“云”，完成現(xiàn)場設(shè)備接口的數(shù)字化和工業(yè)通訊通道的數(shù)字化，才是競爭力的保障。在任何時間、任何地點，適當(dāng)?shù)娜藢τ谀繕?biāo)設(shè)備，都有能力以最經(jīng)濟的方式，調(diào)取“數(shù)字虛體”，掌握生產(chǎn)狀況和運營數(shù)據(jù)，就有價值。在這種數(shù)字化的過程中，做好技術(shù)和應(yīng)用沉淀，驗證模式和造血能力是堅定立場的最大底氣。

其次，隔壁的進展不能不關(guān)注，比如汽車領(lǐng)域的馬斯克，他正在重新定義卡車：電動卡車。你可能會問，這和IIoT云平臺有什么關(guān)系?當(dāng)然有關(guān)，因為數(shù)字化、無人化和電動化密不可分。

通過IIoT云平臺連接的設(shè)備主要分為兩類：一類是移動性設(shè)備，比如礦山機械、港口設(shè)備、建筑設(shè)備、工程車輛等;另一類是固定性設(shè)備，比如工廠內(nèi)的電機、機床、工業(yè)機器人、各種機械等。

對于第一類的移動性設(shè)備，IIoT云平臺取得了不錯的進展，不僅能夠做到GPS定位、狀態(tài)監(jiān)測和故障報警，還轉(zhuǎn)變了商業(yè)模式，讓制造商在出售設(shè)備之后，仍能跨越整個設(shè)備的生命周期，提供運營維護服務(wù)從而持續(xù)獲利。

做到這些可以確保IIoT云平臺生存無憂嗎?遠遠不夠。因為從移動性設(shè)備的存在形態(tài)上來看，它們即將經(jīng)歷一次本質(zhì)變革，那就是電動化和無人化。

在馬斯克發(fā)布電動卡車之前，電動化和無人化已在悄然改造移動性產(chǎn)業(yè)設(shè)備。西門子早已開發(fā)出全球首艘電動汽車輪渡，該船長80米，可承載120輛汽車和360位乘客。此外，大功率叉車、拖車、挖掘機也正在逐步進入電動化階段。

另一方面，由于運行在農(nóng)田、礦山、建筑工地等場景的工程車輛線路固定、干擾物少、充電問題容易解決，無人駕駛的難度比家用汽車要低不少，已在一些代表性的礦山、碼頭應(yīng)用。

在電動化和無人化趨勢的加持下，工程機械的形態(tài)會發(fā)生本質(zhì)變化，駕駛室將被取消，拖車沒有存在的必要，終結(jié)于AGV(Automated Guided Vehicle)的形態(tài)。從柴油驅(qū)動到電力驅(qū)動，從人類司機到無人駕駛，移動性設(shè)備的傳感器、通訊方式和云平臺都將產(chǎn)生本質(zhì)革新。

除了正在重新定義移動性設(shè)備的馬斯克們，重新定義機床等固定性設(shè)備的某斯克們也在起步。IIoT云平臺是跟上變革的腳步，還是被野蠻者的“特斯拉”娛樂平臺、“KIVA”無人平臺、“滴滴”共享平臺超越，存在變數(shù)，不能掉以輕心。

不僅限于以上種種，IIoT云平臺的死因你可能還會列出一打。總之，看待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺的發(fā)展要有戰(zhàn)略耐性，用對待“成年人”的心態(tài)對待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺這個“初生兒”，寄希望于多點布局、處處開花，只會造就工業(yè)領(lǐng)域的另一個“樂視”而已。

與其如此，不如看穿生死，向死而生，從結(jié)局倒推。最終BAT量級的超級IIoT云平臺只會有極少數(shù)，對于大多數(shù)IIoT云平臺企業(yè)而言，通過融合互補迅速找準(zhǔn)專精的定位和分工，進行持續(xù)迭代和模式再造，才有望與超級巨頭共存。